Kecerdasan Buatan dan Penggunaan Ganda dalam program Beijing

(Untuk Antonio Vecchio)
24/09/18

Kami telah berbicara tentang komitmen Cina di bidang Artificial Intelligence (IA) baik di tingkat eksperimental dan aplikatif (v.articolo).

Sebuah fenomena yang disukai oleh pemerintahan Beijing yang kaku terpusat, yang memungkinkan kita membuat rencana jangka panjang dan panjang, seperti yang ditunjukkan oleh Made in China 2025, program yang menelusuri jalan revolusi teknologi sekarang di gerbang.

Para peneliti militer China yakin bahwa IA memperkenalkan "singularitas" di semua bidang di mana ia akan diterapkan, dan didorong, didukung oleh kepemimpinan politik saat ini, untuk menjadikan Cina sebagai bangsa referensi global dalam 2030.

Di antaranya, yang militer mewakili daerah yang mendapat perhatian khusus, terutama untuk implikasi yang berasal darinya pada peran pemain global masa depan yang diinginkan oleh Xi Jinping, menurut siapa "teknologi dan sains akan memperkuat kekuatan militer ".

Sebelum melihat apa dimensi seni dari dimensi militer, dan bagaimana pemikiran militer Cina berencana untuk menggunakan AI dalam operasi masa depan, adalah baik untuk memahami apa artinya Cina ketika mereka berbicara tentang kecerdasan buatan.

Kamus Tentara Pembebasan Rakyat (PLA) menggambarkan AI sebagai: "'senjata yang mengejar, mengidentifikasi, menghancurkan target musuh, yang terdiri dari pengumpulan data dan manajemen, berdasarkan pengetahuan sistem, sistem, sistem perawatan dan dukungan pengambilan keputusan, dan pelaksanaan sistem misi".

Definisi yang luas dan mencakup semua, yang berasal dari keyakinan bahwa lingkungan operasi berikutnya akan berhenti menjadi "informatized" sebagai arus, yang dicirikan oleh penggunaan besar-besaran Jaringan Teknologi Informasi, untuk berubah menjadi sesuatu yang sama sekali berbeda, "intelligented", di mana AI akan memainkan peran lebih besar seperti untuk menggantikan tindakan bahkan manusia.

Literatur Cina yang luas tentang subjek ini membayangkan medan perang di masa depan di mana sistem, dan sistem sistem, "otonom" akan digunakan1 dan tidak otonom, mampu beroperasi pada banyak domain, dengan spektrum intervensi yang luas di berbagai sektor, tidak terkecuali kemampuan deduktif dan kemampuan pengambilan keputusan yang konsekuen.

Pengenalan kecerdasan buatan di bidang militer dilihat sebagai sebuah revolusi, seperti yang diperkenalkan pada abad kesembilan belas dengan uap dan listrik, yang memerlukan - yang tersisa di kamp militer - penggunaan "sistem cerdas langsung pada jalur kontak hipotetis, dengan tugas memproses volume besar informasi dan data situasi, dan dengan demikian memutuskan secara mandiri, dan secara real time, garis tindakan yang harus diambil"2.

Oleh karena itu, seseorang berbicara tentang suatu proses siklus berkelanjutan, di mana manusia - "singularitas" yang disebut di atas - tidak akan lagi dipanggil untuk bermain, setidaknya pada tingkat taktis, peran langsung (dalam lingkaran) , tetapi hanya untuk memastikan pengawasan atas seluruh proses (pada loop).

Unsur terakhir, yang membuat perbedaan besar dalam pendekatan dibandingkan dengan mitra AS, yang tidak pernah menempatkan manusia keluar dari lingkaran karena alasan nilai (menghormati kehidupan manusia) dan untuk implikasi mendalam dari sifat hukum (aturan keterlibatan) .

Saat ini studi PLA di bidang kepedulian AI:

  • sistem tak berawak otonom dan cerdas;

  • penggabungan dan pengolahan data;

  • pengolahan informasi;

  • kapasitas defensif dan ofensif dalam lingkungan "info-peperangan";

  • pelatihan simulasi, wargaming dan tempur;

  • dukungan pengambilan keputusan.

Dalam pencarian terus-menerus untuk bidang pekerjaan baru untuk AI, persaingan dengan AS memiliki bobot bukan sekunder, karena takut kehilangan perlombaan yang sedang berlangsung untuk "dominasi" masa depan dan tidak mengulangi apa yang terjadi dengan mekanisasi dan selanjutnya komputerisasi PLA, yang melihat Cina menetap sebagian besar di belakang AS.

Ini mungkin alasan yang mendorong Cina dari studi Strategi Offset Ketiga, dokumen utama dengan Departemen Pertahanan AS yang digariskan dalam 2014 kemampuan pertahanan, untuk diakuisisi menggunakan penggunaan luas robot, mesin miniatur dan drone, dan eksploitasi "big data" melalui pengembangan kemampuan perhitungan lanjutan yang tepat.

Untuk mendapatkan gambaran tentang upaya yang dilakukan, hanya berpikir bahwa dalam periode 2012-2017, investor China menghabiskan 19 miliar dolar, di 64 proyek pengembangan yang berbeda hanya terkait dengan bidang robotika dan realitas virtual.

Dalam kebijakan inovasi teknologi ini, tidak seperti apa yang terjadi di AS, di mana sektor swasta enggan bekerja sama dengan sektor pertahanan untuk kemungkinan pembatasan eksploitasi komersial produk, China bertindak sebagai "sistem negara", dengan pertukaran berkelanjutan. antara industri - tiga bersaudara BAIDU, ALIBABA, TENCENT (BAT) memainkan peran besar, dan sektor militer, di bawah arahan Komisi Militer Pusat yang kuat yang dipimpin oleh Xi sendiri.

BAIDU, yang kepala penelitiannya berasal dari Google, adalah pemimpin global di bidang pengenalan wajah (dengan program Apollo) dan mesin tanpa awak (program Duer Os).

SENSE TIME, merek besar lainnya dalam industri, adalah di bidang pengenalan wajah, sementara IFLYTEK adalah pemimpin dalam pengenalan suara.

Untuk kolaborasi ini, semua di bawah bendera penggunaan ganda, dunia akademis tidak asing.

Penelitian universitas sebenarnya bergerak di bidang Belajar mendalam, yang terdiri dalam penelitian dan penerapan kelas algoritma untuk pembelajaran mesin.

Juga itu dari Kecerdasan Swarm3, Ini merupakan besar lingkup prospek pencarian, yang disahkan oleh penggunaan sinkron dan digabungkan dalam 67 2016 UAV dengan yang ada pada mesin baik 1000 2017. Dengan dampak besar dalam bidang sipil dan industri, tetapi juga dengan hasil "sepuluh kali lipat" mungkin aplikasi masa depan dalam pengintaian ketat militer jangka panjang noise (jamming) dan "mogok (segerombolan UAV bisa memukul sebuah kapal induk dengan pengaruh yang sangat buruk).

  

1Suatu sistem disebut "otomatis" ketika ia bertindak terutama dengan cara deterministik, selalu bereaksi dengan cara yang sama ketika mengalami input yang sama. Sistem "otonom", di sisi lain, alasan atas dasar probabilistik: menerima serangkaian masukan, proses jawaban terbaik. Tidak seperti apa yang terjadi dengan sistem otomatis, sistem otonom, dengan input yang sama, dapat menghasilkan jawaban yang berbeda.

Baca lebih lanjut:

https://www.chathamhouse.org/sites/default/files/publications/research/2...

3Wikipedia: "kecerdasan swarm" (kecerdasan segerombolan) adalah istilah yang diciptakan untuk pertama kalinya di 1988 da Gerardo Beni, Susan Hackwood dan Jing Wang mengikuti proyek yang terinspirasi sistem robot. Ini mempertimbangkan studi tentang sistem terorganisir diri, di mana tindakan kompleks berasal dari kecerdasan kolektif, seperti yang terjadi di alam dalam kasus Koloni serangga atau stormi burung, atau beting ikan, atau kawanan mamalia. Menurut definisi Beni dan Watt, kecerdasan swarm dapat didefinisikan sebagai: "sifatà sebuah sistem di mana perilaku kolektif (tidak canggih) agen berinteraksi secara lokal dengan lingkungan menghasilkan munculnya pola-pola fungsional global dalam sistem". (Berguna untuk "menampilkan" konsep: https://www.youtube.com/watch?v=axxXz2BM0yw)

(foto: The Verge / MoD People's Republic of China / TechNode / web)