Konferensi seringkali bermanfaat karena memungkinkan Anda untuk bertemu orang-orang yang membangun hubungan bisnis dan terkadang persahabatan dengan Anda. Oleh karena itu, konferensi tidak boleh dilihat hanya sebagai momen kedatangan, kesimpulan dari suatu jalan, tetapi juga sebagai momen di mana ide-ide baru dan kolaborasi baru lahir berkat fakta bahwa itu merangsang refleksi.
Oleh karena itu, dalam artikel ini kami akan berbicara tentang apa yang muncul selama konferensi yang diselenggarakan oleh Pusat Studi Angkatan Darat 8 Juni lalu mencoba untuk fokus pada beberapa masalah yang kami yakini paling relevan dan harus segera ditangani.
Untuk melakukan ini kami akan mencoba menjawab beberapa pertanyaan:
Apa yang membedakan Kecerdasan Buatan dengan manusia?
Efek apa yang bisa terjadi pada organisasi militer?
Kemampuan militer apa yang paling terpengaruh oleh pengenalan Kecerdasan Buatan?
Untuk membuat analisis kami menggunakan metode DOTMLPF, akronim bahasa Inggris yang banyak digunakan di militer yang diterjemahkan sebagai singkatan Doktrin, Organisasi, Pelatihan, Kepemimpinan dan Pembinaan, Infrastruktur.
Metode analisis ini, yang digunakan oleh Departemen Pertahanan Amerika Serikat untuk mempelajari dan merencanakan perubahan organisasi yang diperlukan untuk menyelesaikan misi atau mempelajari kemampuan baru, juga telah menjadi referensi selama bertahun-tahun di tingkat nasional dan NATO, meskipun dengan beberapa perubahan (termasuk penambahan interop I).
Sebelum melanjutkan analisis kami dan mencoba menjawab pertanyaan, kami harus ingat bahwa Kecerdasan Buatan (AI) telah sepenuhnya memasuki masyarakat sipil kita dan akibatnya juga organisasi militer. Oleh karena itu, kita harus menyadari bahwa, dalam sebagian besar kasus, kita tidak dapat memilih apakah akan memperkenalkan AI atau tidak. Paling-paling kita akan dapat memilih apakah akan menderita atau, menurut tingkat ambisi progresif yang kita berikan pada diri kita sendiri: mengelolanya, mengeksploitasinya, atau mencoba mengaturnya.
Apa artinya ini dalam hal adaptasi organisasi?
Itu berarti perubahan yang akan datang di setiap sektor!
doktrin
Pengenalan Kecerdasan Buatan ke dalam militer tidak diragukan lagi akan membutuhkan revisi doktrin. Ini karena ini merupakan perubahan besar dibandingkan dengan perubahan yang disebabkan oleh teknologi yang digunakan secara tradisional, AI dapat memperkenalkan perubahan penting dengan penggantian manusia tidak hanya dalam fungsi "operasional" (implementasi, analisis, relasional ...), tetapi juga dalam itu “pengambilan keputusan” (dengan segala kendala dan perbedaan kasus). Beberapa bagian doktrin yang paling terpengaruh oleh kecerdasan buatan antara lain:
- Analisis dan pengumpulan informasi, sektor di mana Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber untuk memberikan informasi terperinci tentang potensi ancaman, kerentanannya sendiri, dan target potensial.
- Perencanaan dan koordinasi operasi, di mana Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk perencanaan operasi, pemilihan strategi, serta koordinasi sumber daya untuk memastikan pelaksanaan yang efektif.
- Kontrol dan pengawasan operasi, di mana Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk memantau operasi secara real-time, untuk memungkinkan kepatuhan, fleksibilitas, dan daya tanggap yang lebih besar.
- Pelatihan dan pendidikan, Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk membuat kursus pelatihan yang berkelanjutan dan dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan dan latar belakang individu, serta untuk simulasi dan pelatihan dalam situasi pertempuran yang semakin realistis.
- Logistik dan manajemen sumber daya, di sektor ini Kecerdasan Buatan dapat menghasilkan manfaat yang cukup besar dalam waktu singkat: menyelaraskan kebutuhan, ketersediaan, dan aliran pasokan, meminimalkan penggunaan operator manusia, sehingga memungkinkan untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan operasional, semuanya mungkin juga mengurangi biaya manajemen.
- keamanan TI dan pertahanan dunia maya, Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk mendeteksi dan mencegah serangan dunia maya, meningkatkan keamanan dan ketahanan sistem informasi militer.
Dalam istilah doktrinal ini sesuai dengan revolusi. Doktrin militer terus berkembang mengikuti perubahan teknologi, politik, masyarakat, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi operasi militer. Dengan diperkenalkannya Kecerdasan Buatan, banyak bagian dari doktrin saat ini, seperti yang bisa ditebak, harus diadaptasi, setidaknya di sektor-sektor yang disebutkan di atas.
Oleh karena itu, muncul pertanyaan: Akankah suatu hari evolusi doktrin juga menjadi tugas kecerdasan buatan tertentu?
Organisasi.
Sekarang mari kita coba memperdalam aspek organisasi.
Kecerdasan Buatan dapat berdampak signifikan pada struktur organisasi militer, pendidikan dan pelatihan, rantai komando, dan keputusan strategis. Mungkin perlu dilanjutkan dengan rasionalisasi struktur Komando dan Kontrol nasional dan tinjau hubungan antara ini dan yang supranasional (NATO dan UE dalam primis). Secara khusus, pengenalan Kecerdasan Buatan memerlukan perhatian yang lebih besar atau berbeda terhadap perencanaan dan pengelolaan proses transformasi organisasi.
Penting untuk menyesuaikan struktur organisasi dengan kebutuhan baru dan mengintegrasikan teknologi Kecerdasan Buatan ke dalam rantai komando dan pengambilan keputusan. Selain itu, pelatihan personel militer harus ditinjau ulang untuk memastikan mereka siap menggunakan teknologi Kecerdasan Buatan secara efektif dan aman. Ini membutuhkan pelatihan khusus dan perolehan keterampilan teknis baru.
Semua ini membutuhkan penilaian yang cermat terhadap manfaat dan risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi Kecerdasan Buatan, serta perhatian yang lebih besar terhadap keamanan informasi dan perlindungan data.
Pendidikan dan Pelatihan.
Kami telah menyebutkan perlunya pelatihan khusus. Bahkan, pengenalan Kecerdasan Buatan di militer akan berdampak signifikan pada pendidikan dan pelatihan militer.
Pertama, Angkatan Bersenjata harus melatih personel militer dalam teknologi Kecerdasan Buatan dan penerapannya di militer. Militer harus memperoleh keterampilan teknis lanjutan terkait dengan metodologi desain dan konfigurasi teknologi Kecerdasan Buatan, mereka harus memahami teknik pembelajaran mesin, penglihatan buatan, dan pemrosesan bahasa alami. Mereka harus dapat menggunakan alat TI yang canggih untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat prakiraan dan analisis skenario.
Pengenalan Kecerdasan Buatan akan membutuhkan perhatian yang lebih besar pada simulasi dan pelatihan virtual. Teknologi Kecerdasan Buatan akan memungkinkan untuk menciptakan lingkungan pelatihan yang realistis dan dapat disesuaikan, yang mampu mensimulasikan situasi pertempuran dan melatih keterampilan militer secara efektif.
Secara teoritis, AI juga dapat digunakan untuk menyesuaikan pelatihan militer dengan kebutuhan khusus prajurit individu. Misalnya, untuk mengidentifikasi bidang kekuatan dan kelemahan masing-masing militer dan untuk memberikan pelatihan yang dipersonalisasi dan ditargetkan.
Kecerdasan Buatan juga dapat digunakan untuk mendukung proses pemilihan personel militer, tetapi menurut saya itu harus digunakan dengan hati-hati dan melengkapi penilaian yang dibuat oleh pakar manusia.
Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar yang berkaitan dengan kinerja dan keterampilan militer, untuk mengidentifikasi faktor risiko apa pun dan untuk memprediksi potensi keberhasilan seseorang dalam posisi atau peran tertentu tergantung pada situasi dan persiapannya. Selain itu, Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk mengidentifikasi keterampilan dan kemampuan yang dibutuhkan untuk peran tertentu dan menyarankan pelatihan yang diperlukan untuk mencapainya.
Namun, penting untuk ditekankan bahwa Kecerdasan Buatan tidak dapat menggantikan pengalaman dan penilaian pakar manusia di bidang tersebut pemilihan personil militer, oleh karena itu perlu dikembangkan model Kecerdasan Buatan yang dirancang untuk digunakan sebagai alat bagi pakar manusia untuk memastikan keputusan yang akurat dan dipertimbangkan dengan baik.
Selain itu, penting juga untuk mempertimbangkan kemungkinan masalah etika dan keadilan dalam pemilihan personel yang menggunakan Kecerdasan Buatan, seperti adanya prasangka, yaitu bias dalam data dan model pembelajaran mesin yang digunakan, yang dapat menyebabkan keputusan yang diskriminatif atau tidak adil.
Bahan Bahan
Kecerdasan Buatan dapat memengaruhi material militer, dan logistik material yang lebih umum, dalam beberapa cara:
- dalam Desain senjata dan kendaraan militer, membantu mengembangkan solusi yang lebih efisien dan efektif untuk tujuan spesifik organisasi;
- dalam Produksi: untuk mengoptimalkan proses produksi, mengurangi biaya dan meningkatkan kualitas bahan militer yang diproduksi
- dalam Pemeliharaan: untuk memantau keadaan pemeliharaan dan kesehatan material militer, memungkinkan intervensi tepat waktu dan preventif untuk menghindari masalah.
- dalam Pekerjaan: untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan peralatan militer, misalnya dengan membantu militer membuat keputusan yang lebih baik dalam situasi pertempuran.
- terakhir, dalam meningkatkan Dukungan Logistik dan Perencanaan Logistik.
Kepemimpinan
Pengenalan Kecerdasan Buatan juga bisa berarti perubahan signifikan bagi kepemimpinan militer. Para pemimpin militer harus dapat memahami potensi dan keterbatasan Kecerdasan Buatan dan mengintegrasikannya ke dalam strategi pengambilan keputusan mereka.
Selain itu, para pemimpin harus mampu mengelola pengenalan Kecerdasan Buatan dalam organisasi, menetapkan tujuan dan prioritas penggunaan Kecerdasan Buatan, dan memastikan pelatihan yang memadai untuk staf.
Pemimpin waktu AI harus memiliki sejumlah karakteristik penting, termasuk:
-
Pemahaman Kecerdasan Buatan: Pemimpin harus memiliki pemahaman yang baik tentang kemampuan Kecerdasan Buatan dan bagaimana itu dapat digunakan untuk mencapai tujuan organisasi.
-
Kemampuan beradaptasi terhadap perubahan: Karena AI dapat memengaruhi cara organisasi beroperasi, seorang pemimpin yang efektif harus dapat dengan cepat beradaptasi terhadap perubahan dan mengelola perubahan dalam organisasi.
-
Kemampuan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi: AI dapat memberikan informasi yang berharga dan berwawasan untuk membantu para pemimpin membuat keputusan. Namun, penting bagi para pemimpin untuk dapat menganalisis informasi dan mengambil keputusan berdasarkan kombinasi data dan penilaian.
-
Etika: Pemimpin harus dapat mempertimbangkan dampak Kecerdasan Buatan pada orang dan masyarakat dan mengambil pendekatan etis untuk penerapannya. Ini mungkin melibatkan penetapan pedoman dan kebijakan untuk memastikan bahwa Kecerdasan Buatan digunakan secara bertanggung jawab dan aman.
-
Kemampuan untuk mengembangkan dan mengelola tim gabungan: Seorang pemimpin militer kemungkinan besar harus mampu mengembangkan dan mengelola tim yang mencakup orang dan mesin. Ini membutuhkan pemahaman tentang kemampuan Kecerdasan Buatan dan keterampilan manusia yang diperlukan untuk bekerja dengannya.
Mari kita bertanya pada diri sendiri pertanyaan: apa yang kita lihat di masa depan?
Apakah pemimpin non-manusia bisa dibayangkan?
Sudahkah kita mencapai titik di mana perlu mengambil buku fiksi ilmiah dan menggunakannya untuk memahami kemungkinan perkembangan masyarakat kita?
Sepertinya begitu.
Bagaimanapun, keputusan akhir, menurut saya, harus selalu berada di tangan kepemimpinan manusia.
staf
Adopsi Kecerdasan Buatan dalam organisasi militer tentunya akan memberikan dampak yang signifikan bagi personel, baik dalam hal pelatihan maupun penugasan tugas. Padahal, penggunaan teknologi canggih seperti Kecerdasan Buatan membutuhkan keahlian teknis khusus dari personel militer, yang harus dilatih untuk menggunakan alat dan sistem Kecerdasan Buatan.
- Kecerdasan Buatan dapat mengubah sifat tugas yang diberikan kepada personel militer. Beberapa aktivitas yang saat ini dilakukan oleh operator manusia dapat diotomatisasi melalui penggunaan robot atau sistem otonom berdasarkan Kecerdasan Buatan. Dalam skenario ini, personel militer dapat terlibat dalam pengawasan atau pengelolaan sistem Kecerdasan Buatan, daripada melaksanakan operasi secara langsung.
- dalam beberapa situasi, seperti pengumpulan informasi tentang posisi musuh atau pendeteksian alat peledak improvisasi, penerapan Kecerdasan Buatan juga dapat meningkatkan efektivitas dan keselamatan personel militer, menggunakan sistem otonom atau robot ya dapat mengurangi risiko manusia korban.
- Berkenaan dengan jumlah personel, harus dikatakan bahwa jika kecerdasan buatan digunakan untuk tugas yang berulang dan standar, seperti misalnya pemantauan suatu area atau pengawasan struktur, jumlah personel militer yang dipekerjakan dapat dikurangi . Namun, pengurangan ini harus diverifikasi dengan hati-hati, karena sebagian sudah tercapai, misalnya dengan diperkenalkannya teknologi kendali jarak jauh.
- jika AI digunakan untuk tugas yang lebih kompleks dan canggih, seperti analisis data intelijen atau perencanaan operasi, personel yang lebih terspesialisasi mungkin diperlukan untuk bekerja sama dengan AI dan memastikan efektivitas operasi.
Mungkin bagian yang paling kompleks terdiri dari pelatihan yang ditujukan untuk berkolaborasi secara efektif dengan Kecerdasan Buatan, dan dalam memahami kemampuan mereka dan khususnya keterbatasan mereka, untuk memanfaatkannya sebaik mungkin selama operasi militer.
Secara umum, kemungkinan menggunakan robot yang dilengkapi dengan Kecerdasan Buatan untuk menggantikan beberapa kategori personel militer memerlukan pertimbangan yang cermat, terkait dengan keuntungan dan kerugian operasional dan ekonomi, tetapi juga keseimbangan atau ketidakseimbangan sosial, yang dapat disebabkan oleh pengenalan Kecerdasan Buatan dalam sebuah sistem yang sudah kompleks.
infrastruktur
Infrastruktur militer harus dirancang dan diadaptasi untuk mendukung penggunaan kecerdasan buatan dalam pengambilan keputusan, pemrosesan data, dan komunikasi antar unit yang berbeda. Hal ini memerlukan pembaruan dan penggantian sistem informasi dan komunikasi, serta penciptaan lingkungan yang sesuai untuk pengembangan dan pelatihan kecerdasan buatan.
Selain itu, penggunaan kecerdasan buatan dapat memerlukan pembuatan infrastruktur khusus untuk pemeliharaan dan perbaikannya (kasus penggunaan robot). Karena kecerdasan buatan terdiri dari sistem komputer yang sangat canggih, pemeliharaannya mungkin memerlukan keterampilan khusus dan lingkungan kerja yang terkendali atau kehadiran personel yang terus menerus dari perusahaan yang mengembangkannya.
Mari kita pertimbangkan penggunaan robot dari sudut pandang energi: penggunaan teknologi berbasis kecerdasan buatan memerlukan konsumsi energi yang cukup besar, baik untuk pelatihan maupun untuk pengolahan data dan untuk menggerakkan robot. Hal ini dapat menyebabkan kebutuhan untuk meninjau kembali infrastruktur energi instalasi militer yang sekarang disesuaikan dengan keberadaan manusia, untuk memastikan pasokan energi yang cukup untuk mendukung teknologi Kecerdasan Buatan.
Konsumsi energi di militer dapat menjadi tantangan logistik yang jauh lebih berat dalam situasi operasional.
Sumber energi mungkin terbatas dalam situasi operasional tertentu, seperti operasi militer di daerah terpencil atau zona konflik. Oleh karena itu mungkin perlu untuk mempertimbangkan penerapan solusi energi yang lebih efisien untuk memastikan pengoperasian teknologi Kecerdasan Buatan. Beberapa orang mungkin berpendapat bahwa logistik selalu menjadi masalah besar, setiap saat. Dan dia akan benar: tetapi pengenalan Kecerdasan Buatan akan menimbulkan masalah baru di bidang di mana keputusan dapat melibatkan pilihan antara kematian manusia atau penutupan Kecerdasan Buatan karena kelangkaan sumber daya.
Meningkatkan infrastruktur yang ada dengan kehadiran kecerdasan buatan mungkin memerlukan investasi dalam teknologi penyimpanan energi, yang dapat menjamin pasokan energi yang berkelanjutan. Ini dapat menyebabkan biaya tambahan untuk organisasi militer. Beberapa perkiraan menyatakan bahwa pengenalan Kecerdasan Buatan akan menyebabkan peningkatan konsumsi energi hingga 5% pada tahun 2025. Apa yang akan terjadi selanjutnya?
Interoperabilitas
Pengenalan kecerdasan buatan dalam sistem militer dapat meningkatkan masalah interoperabilitas karena Kecerdasan Buatan dapat dirancang dengan teknologi yang berbeda dan dengan protokol komunikasi yang berbeda, yang dapat mempersulit integrasi mereka dalam sistem militer yang sudah ada. Juga harus dipertimbangkan bahwa kecerdasan buatan dikembangkan oleh pemasok dan negara yang berbeda, hal ini dapat mengakibatkan mereka tidak dapat berkomunikasi secara efektif satu sama lain, yang dapat membatasi kegunaannya di medan perang.
Masalah perkembangan dan produksi di negara yang berbeda tidaklah sepele karena hal itu menimbulkan "bias kognitif" yang khusus untuk orang dan budaya yang berbeda. Ini bisa diterjemahkan ke dalam masalah pemahaman antara manusia dan kecerdasan buatan tetapi juga antara kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan dari asal dan desain yang berbeda.
Ada juga masalah keamanan yang belum ditangani tetapi menjadi sangat relevan sebagai kecerdasan buatan dan semua yang diperlukan untuk diproduksi, dilatih, dan dipelihara, termasuk dalam bidang teknologi digital dan dengan meningkatkan kompleksitas sistem ini. , akibatnya kerentanan.
Kesimpulan
Kecerdasan buatan akan membawa banyak perubahan, yang akan memengaruhi cara berpikir setiap orang dan mengelola aktivitas mereka dan karenanya juga militer.
Bagaimanapun, tidak terpikirkan untuk berdiri di luar dan menonton: dunia berubah terlalu cepat untuk berpikir tentang menunggu, ini berarti mengalami perubahan.
Penting untuk segera bekerja menyebarkan pengetahuan tentang sektor baru dan mulai meningkatkan kesadaran dan keterampilan di lingkungan militer.
Terakhir, tetapi mungkin lebih penting daripada pertimbangan sebelumnya, perlu untuk selalu mempertimbangkan, sejak awal setiap analisis, risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi ini.
Alessandro Rugolo, Giorgio Giacinto, Marco De Luca Saggese
Bingkai: Robotika Milrem
